[发明专利]一种用于根据资讯数据生成文本内容的方法与设备有效
| 申请号： | 201811610174.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109670158B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 刘赢;李博;李庆顺;冯泽群;李道远;卢鑫 | 申请（专利权）人： | 北京及客科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/186 | 分类号： | G06F40/186;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 谢雪梅 |
| 地址： | 100071 北京市丰台区南四环西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种用于根据资讯数据生成文本内容的方法和设备，对待处理的资讯数据进行特征提取，以确定对应的数据特征；将所述数据特征应用于匹配数据模型以匹配对应的语料，其中所述匹配数据模型包括一递归神经网络，所述递归神经网络包括一附加乘法单元层，所述附加乘法单元层设置于一对连续层之间；基于所述数据特征和所述数据特征所匹配的语料，生成相应的文本内容。本申请改进的时间结构解决了增加隐藏状态的维度对性能的提升有所帮助、但是每个参数的增益并不足以使该方法能与最新技术相抗衡的问题，相较于通常的RNN而言更适于中文建模应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 根据 资讯 数据 生成 文本 内容 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于根据资讯数据生成文本内容的方法，其中，该方法包括以下步骤：a对待处理的资讯数据进行特征提取，以确定对应的数据特征；b将所述数据特征应用于匹配数据模型以匹配对应的语料，其中所述匹配数据模型包括一递归神经网络，所述递归神经网络包括一附加乘法单元层，所述附加乘法单元层设置于一对连续层之间；c基于所述数据特征和所述数据特征所匹配的语料，生成相应的文本内容。
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