[发明专利]一种时间序列异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811603934.9 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109871401B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张顺龙;王占一 | 申请（专利权）人： | 北京奇安信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种时间序列异常检测方法及装置，所述方法包括：获取包含有标注数据的标注数据集合；获取所述标注数据集合中的各标注数据分别对应的特征组合集合；并根据所有特征组合集合、各标注数据对应的所有标注类型和预设特征组合，分别获取与各标注数据相似的候选数据；在所有候选数据中提取可用于优化预设模型的目标数据；根据所有目标数据，确定对所述预设模型的优化处理策略；以通过优化处理过的预设模型对待检测时间序列进行异常检测。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高时间序列异常检测的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时间 序列 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种时间序列异常检测方法，其特征在于，包括：获取包含有标注数据的标注数据集合；所述标注数据是经过确认的、在时间序列检测结果中存在错误的对应数据；获取所述标注数据集合中的各标注数据分别对应的特征组合集合；并根据所有特征组合集合、各标注数据对应的所有标注类型和预设特征组合，分别获取与各标注数据相似的候选数据；在所有候选数据中提取可用于优化预设模型的目标数据；其中，所述预设模型包括用于生成误判规则的第一预设模型和用于检测时间序列是否异常的第二预设模型；根据所有目标数据，确定对所述预设模型的优化处理策略；以通过优化处理过的预设模型对待检测时间序列进行异常检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇安信科技有限公司，未经北京奇安信科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811603934.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
