[发明专利]一种付费金额预测方法、装置及可读存储介质在审
申请号: | 201811599208.4 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109753708A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 朱文;苏杰;马志伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市创梦天地科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区科技*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种付费金额预测方法、装置及可读存储介质。该方法包括:设备根据输入的第一日期获取预设用户在第一日期前第M天中的第一特征和N天内的付费金额,对该第一特征和N天内的付费金额进行训练得到预测模型后,获取待预测用户在第一日期内的第二特征,将第二特征输入到预测模型,以预测待预测用户在第一日期后K天内的付费金额;采用本申请实施例,能够提高预测模型的准确度,实现对用户在目标应用中的付费金额的预测。 | ||
搜索关键词: | 预测 预测模型 可读存储介质 准确度 目标应用 日期获取 特征输入 预设 申请 | ||
【主权项】:
1.一种付费金额预测方法,其特征在于,包括:根据第一日期获取预设用户的样本向量,所述样本向量包括第一特征和用户标签,所述第一特征为所述预设用户在所述第一日期前第M天中的原始数据经过预处理后得到的特征,所述原始数据包括画像数据、行为数据、消费数据和自定义事件中的一项或多项,所述用户标签用于描述所述预设用户在所述第一日期前第M天后的N天内的付费金额;其中M大于或者等于N;对所述样本向量进行训练以得到预测模型;获取待预测用户在所述第一日期内的第二特征,所述第二特征为所述待预测用户在所述第一日期内的所述原始数据经过预处理后得到的特征;将所述第二特征输入到所述预测模型,以预测所述待预测用户在所述第一日期后K天内的付费金额。
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