[发明专利]一种光谱法水质COD参数预测方法有效
| 申请号： | 201811596636.1 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109459402B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 吴绍锋;蔡鑫;张敏;李东波 | 申请（专利权）人： | 南京波思途智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/33 | 分类号： | G01N21/33;G01N21/31 |
| 代理公司： | 南京司南专利代理事务所(普通合伙) 32431 | 代理人： | 叶蕙 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光谱法水质COD参数预测方法，该方法包括：对于实际水样的光谱数据与相应的COD(化学需氧量，Chemical Oxygen Demand)参数，通过光谱数据分割，环境特征段函数拟合，环境特征拓展延伸，以及COD特征选取等方法，建立COD特征与相应的COD参数值的最优函数模型，最后采用最优函数模型对待测水样的COD参数进行预测。本发明速度快，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 水质 cod 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种光谱法水质COD参数预测方法，其特征在于该方法包括：(1)获取多条实际水样的光谱数据和对应的COD参数值；(2)使用波长为P的分割点将每条水样的光谱数据分为COD特征段和环境特征段两部分；(3)对每条水样的环境特征段采用不同的系数进行拟合，并将拟合程度最高的最佳拟合曲线向COD特征段拓展；(4)根据拓展的最佳拟合曲线获取每条水样的COD特征值；(5)对每条水样的COD特征值与COD参数值进行线性相关性拟合，得到分割点为P时的线性相关性模型FP和模型拟合优度![]()
(6)在分割区间内更改P的波长值，重复(2)～(5)的步骤，并选择模型拟合优度![]()
最高的分割点作为最优分割点P*，其对应的模型作为最优相关性模型![]()
(7)对于待测水样，采用最优分割点P*按照步骤(2)～(4)计算待测水样光谱数据的COD特征值，并将COD特征值带入最优相关性模型![]()
预测得到待测水样的COD参数值。
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