[发明专利]预测模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811595032.5 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368150A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 翟羽行 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种预测模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：获取样本数据；利用预构建的DeepFM模型将样本数据转换为对应的向量数据；获取样本数据中任一属性特征在向量数据中的位置对应关系，并存储至DeepFM模型中，得到调整后的DeepFM模型；利用向量数据对调整后的DeepFM模型进行训练，得到DeepFM预测模型，以对DeepFM预测模型进行部署。本申请实施例解决了现有技术中在线上部署DeepFM模型过程中，需要建立索引文件以及进行格式转换导致的操作复杂问题，简化了部署步骤，从而降低了线上应用DeepFM预测模型的开销成本。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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