[发明专利]一种猪肉价格预测系统算法

摘要

本发明公开了一种猪肉价格预测系统算法，包括以下步骤：数据采集：对近几年的仔猪价格、玉米价格、饲料价格、生猪价格、存栏数量、猪肉需求指数、疫情情况、兽药成本、流通成本和替代品数据进行采集、分析和建模，通过将当前的数据输入模型中预测出接下来的猪肉价格；本猪肉价格预测系统算法，汇总仔猪价格、玉米价格、生猪价格、猪肉需求指数、疫情情况、兽药成本、流通成本、替代品影响等多因素的历史数据，分别针对上述因素进行相关性分析，找出边际效应显著影响猪肉价格的因素，然后进行动态计算和推断，可以做到短期的猪肉价格准确预测，同时对未来较长期的猪肉价格变化趋势进行预测，大大提高了小型养殖户的抗风险能力。

主权项

1.一种猪肉价格预测系统算法，其特征在于：包括以下步骤：1）数据采集：对之前几年的仔猪价格、玉米价格、饲料价格、生猪价格、存栏数量、猪肉需求指数、疫情情况、兽药成本、流通成本、替代品数据及猪肉价格进行采集；2）因素分析：将采集到的数据进行相关性分析，通过边际效应找到能够显著影响猪肉价格的因素，将这些因素作为训练样本建立猪肉价格预测模型；3）建立模型：S1、因素预测：采用灰系统ＧＭ（1，1）模型和时间序列模型预测，将预测验证集输入训练集，建立模型，以所需因素预测结果为输出；S2构建模型，将采用MATLAB中的神经网络工具对训练样本进行训练，得到猪肉价格预测模型；S3、预测当前价格，将当前的仔猪价格、玉米价格、饲料价格、生猪价格、存栏数量、猪肉需求指数、疫情情况、兽药成本、流通成本数据输入模型中，预测出接下来的猪肉价格；S4、预测趋势，将S1中因素预测的输出数据通过神经网络回归预测模型进行再预测再处理，得到预测结果，即为对应的未知时间点的猪肉价格。