[发明专利]一种轮对踏面在线检测方法

摘要

本发明公开了一种轮对踏面在线检测方法，涉及无损检测技术领域。本发明采用FFT‑GABOR快速变换，结合SVM分类器实现对轮对踏面进行缺陷识别和分类，能够克服已有检测方法的误识别率高、速度慢的问题，本申请的轮对踏面在线检测方法误识别率低于7%，能识别轮对踏面主要的3类缺陷，覆盖90%以上的缺陷类型，检测时间短。

主权项

1.一种轮对踏面在线检测方法，包括轮对踏面图像采集步骤和图像预处理步骤，其特征在于：还包括FFT‑GABOR变换步骤、特征计算步骤和SVM分类步骤；所述图像预处理步骤具体是指，通过图像缩放和均值滤波方式对采集到的原始轮对踏面图像进行预处理；所述FFT‑GABOR变换步骤具体是指：通过GABOR滤波器对经预处理后的轮对踏面图像进行轮廓细节的提取，GABOR滤波器通过5个不同的方向和4个不同的尺度对踏面图像进行轮廓细节提取，在进行轮廓细节提取时，先采用GABOR滤波器对预处理后的轮对踏面图像进行FFT变换，然后再进行IFFT反变换得到时域轮廓信息；所述特征计算步骤具体是指：通过FFT‑GABOR变换步骤后，得到4*5=20个图像，每个图像都表征轮对的边缘轮廓信息，把每个图像分割1*1、2*2和4*4三种格子，分别计算每个格子中的均值和方差，然后把所有的均值和方差串成一个特征；所述SVM分类步骤具体是指：把特征计算步骤中计算得到的特征值输入SVN分类器中，进行识别和分类；所述SVM分类器的训练参数设置如下：Svm‑type:c‑SVMkernel_type:linear。