[发明专利]一种电压暂降的智能识别方法有效
| 申请号： | 201811581027.9 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109787219B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 梅飞;刘宁;吴庆梁;任勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电压暂降的智能识别方法，涉及电力系统自动化技术领域，本发明提出了电压暂降的特征参数指标及其计算方法，其次，通过历史数据的离线训练建立深度置信网络（DBN）模型。最后，将新的暂降事件采样数据输入该模型，得到最终的识别结果。本发明方法采用离线训练和在线识别的流程；历史数据处理、特征提取、DBN网络训练都作为离线处理的任务，新采样数据处理和输入DBN模型则在线进行，处理效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电压 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电压暂降的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、计算暂降训练数据的RMS值，并提取10个暂降特征，10个暂降特征包括三相电压下降/上升斜率VelA、VelB、VelC，三相电压恢复斜率ResA、ResB、ResC，三相非矩形系数RecA、RecB、RecC，三相不平衡度PVUR；步骤二、对暂降训练数据的10个暂降特征进行归一化，得到归一化后的暂降数据，并通过归一化后的暂降数据训练建立深度置信网络DBN模型；步骤三、采集新的暂降数据，并对新的暂降数据经过前处理后输入DBN模型，获得暂降数据的类别标签。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811581027.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：负荷控制方法、装置及系统
- 下一篇：一种微电网电能安全经济调度方法和系统
