[发明专利]一种时空连续的PM2.5反演方法在审
| 申请号： | 201811578840.0 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109657363A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 史硕;李治平;马昕;宋沙磊;徐宝;莫云龙 | 申请（专利权）人： | 天津珞雍空间信息研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01N15/06 |
| 代理公司： | 天津市鼎拓知识产权代理有限公司 12233 | 代理人： | 朱丽丽 |
| 地址： | 301700 天津市武*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种时空连续的PM2.5反演方法，包括：建立随机森林回归模型，将反演区域的气象动态指标和卫星AOD作为解释变量输入到随机森林网络后训练随机森林回归模型得到最优模型，在最优模型下反演得出PM2.5浓度卫星估算值；确定PM2.5浓度卫星估算值的均方根误差；用普通克里金插值算法计算各个站点观测的空间内插值；确定空间内插值的均方根误差；使用逆方差加权方法对PM2.5浓度卫星估算值和空间内插值进行融合得到最终的PM2.5浓度反演值。本申请克服了多重共线性对反演结果的影响，具有很好的抗噪声能力，实现对近地表PM2.5浓度的无缝估计，为区域实时连续的空气质量监测提供数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 反演 空间内插 随机森林 卫星 均方根误差 回归模型 最优模型 估算 空气质量监测 抗噪声能力 时空 动态指标 数据支撑 算法计算 共线性 近地表 方差 金插 加权 申请 站点 观测 融合 气象 网络 | ||
【主权项】：
1.一种时空连续的PM2.5反演方法，其特征在于，所述方法包括：建立随机森林回归模型，将反演区域的气象动态指标和卫星AOD作为解释变量输入到随机森林网络后训练随机森林回归模型得到最优模型，在最优模型下反演得出PM2.5浓度卫星估算值![]()
所述动态指标包括监测区域的地表温度、地表压强、风速、相对湿度与边界层高度；确定PM2.5浓度卫星估算值![]()
的均方根误差RMSEsatellite；用普通克里金插值算法计算各个站点观测的空间内插值![]()
确定空间内插值![]()
的均方根误差RMSEKring；使用逆方差加权方法对PM2.5浓度卫星估算值![]()
和空间内插值![]()
进行融合得到最终的PM2.5浓度反演值PMfusing。
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