[发明专利]肩头识别模型训练方法、装置、人数统计方法、装置有效
| 申请号： | 201811574030.8 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN111353342B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 包汉彬;董保磊 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 李佳 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种肩头识别模型训练方法、装置、人数统计方法、装置，涉及图像处理技术领域。该肩头识别模型训练方法及装置，通过获取预先被划分为至少三种类型的训练样本，基于训练样本训练神经网络，从而建立肩头识别模型。由于预先依据应用场景的类型将训练样本划分为三种类型，使得训练获得的肩头识别模型能够适应不同的应用场景，在不同的应用场景内都具备较高的检出率。而人数统计方法及装置通过应用上述肩头识别模型训练方法训练得到的肩头识别模型，使得获取的多个目标框的准确率更高，从而使得基于多个目标框统计的监控区域的人数也更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 肩头 识别 模型 训练 方法 装置 人数 统计 | ||
【主权项】：
暂无信息
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