[发明专利]一种电力负荷模型的辨识参数优化方法及系统有效
| 申请号： | 201811572072.8 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109494733B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郭成 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力负荷模型的辨识参数优化方法及系统，包括：获取电压暂降数据，筛选所述电压暂降数据，剔除由于负荷侧大扰动而产生的电压暂降数据，剔除不合理的电压暂降数据，使得计算结果更加准确；为了简化优化过程，选取几个待优化的辨识参数；根据所述筛选电压暂降数据和所述待优化的辨识参数，利用优化目标函数计算拟合误差，判断所述拟合误差是否小于预设优化目标值，如果所述拟合误差小于优化目标值，获取所述待优化的辨识参数的数值，完成辨识参数的优化过程。本发明提供的辨识参数优化方法，涉及数据筛选和简化优化过程的方法使得计算结果更加准确，参数优化方法也更加简化，同时不止针对BPA模型，通用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 模型 辨识 参数 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电力负荷模型的辨识参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：在变电站的用户出线处安装电能质量在线监测装置，通过电能质量在线监测装置获取电压暂降数据；筛选所述电压暂降数据，得到筛选后电压暂降数据；选取待优化的辨识参数；根据所述筛选后电压暂降数据和所述待优化的辨识参数，利用随机优化算法优化目标函数计算拟合误差；判断所述拟合误差是否小于预设优化目标值，如果所述拟合误差小于优化目标值，获取所述待优化的辨识参数的数值。
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