[发明专利]计及不确定量预测误差时空相关性的鲁棒机组组合方法

摘要

本发明公开的计及不确定量预测误差时空相关性的两阶段鲁棒机组组合，该方法包括以下步骤：首先基于完备的历史数据，建立可描述不确定量(风电功率和负荷)时空相关性线性的多面体不确定集合，给定置信概率与不确定集合之间的解析关系；然后基于多面体集合，建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段鲁棒安全约束机组组合模型，采用广义的Benders分解法进行求解。最后，对大量历史风电和负荷数据进行统计以构建考虑时空相关性的不确定集，并基于改进的IEEE‑30和IEEE‑118节点系统上进行测试。结果表明，考虑时空相关性的多面体集合能有效降低鲁棒优化的保守型，同时保证鲁棒安全约束机组组合安全性和经济性。

主权项

1.计及不确定量预测误差时空相关性的鲁棒机组组合方法，其特征在于，所述组合方法包括以下步骤：步骤1：建立可描述不确定量时空相关性线性的多面体不确定集合，根据置信概率与多面体不确定集合之间的解析关系，得到多面体不确定集合为：步骤2：基于多面体集合，建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒安全约束机组组合模型，其中目标函数为：约束条件为：s.t.X·I^b+Y·P^b≤g^b和Q·I^b+W·P^b+R·P^u(S)≤g^u(S)，其中P^b≥0,P^u≥0,I^b∈{0,1}；步骤3：采用广义的Benders分解法对步骤2中的鲁棒安全约束机组组合模型进行求解。