[发明专利]一种实现监测生理病理数据的系统及方法

摘要

本发明属于生理病理监测技术领域，公开了一种实现监测生理病理数据的系统及方法，所述实现监测生理病理数据的系统包括：生理参数采集模块、生理参数确定模块、中央控制模块、阈值设定模块、病理分析模块、报警模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过生理参数确定模块利用拟合参数而不是生理数据，可能在测得的生理数据中存在的噪声和其他伪像的影响被减少从而产生对生理参数的更好确定，提高参数的准确性；同时，通过病理分析模块调整通过相关度以及数据类型筛选的相应的门限值，提高了预测模型的预测精度，以及病理分析的效率。

主权项

1.一种实现监测生理病理数据的方法，其特征在于，所述实现监测生理病理数据的方法包括：步骤一，利用医疗设备采集患者血压、心率、脑电生理参数数据，利用数据处理软件根据多个拟合参数集合确定采集的生理参数数据；步骤二，数据处理程序设定生理指标参数正常阈值；并将正常阈值传送至报警器；步骤三，存储器储存确定后的采集生理参数数据，分析程序基于确定后的采集生理参数数据对患者病症进行分析，报警器基于确定后的采集生理参数数据与正常阈值对比后，若超出正常阈值，则报警；若未超出，则不报警；所述分析程序基于确定后的采集生理参数数据对患者病症进行分析包括：(1)获取一种疾病的预测模型；(2)获取测试者的病理数据，并将所述病理数据带入所述一种疾病的预测模型，确定所述测试者的病理数据的分析结果；疾病的预测模型包括：(1)获取一种疾病的历史病理数据；(2)基于各个病症的历史特征数据，分别确定每一个病症的历史特征数据均值；基于每一个病症对应的历史特征数据与相应的历史特征数据均值的各个差值，获得每一个病症对应的差值向量；分别计算每两个病症的差值向量的乘积向量，以及分别计算每一个病症的差值向量与自身的乘积向量；分别计算每一个乘积向量包含的各个元素的元素均值，并基于每一个乘积向量对应的元素均值，获得所述一种疾病的特征协方差矩阵；(3)通过对所述一种疾病的特征协方差矩阵进行矩阵变换，获得所述特征协方差矩阵对应的特征值集合其中，所述特征值集合中的一个特征值与一个病症相对应，且一个特征值表征相应的病症与所述一种疾病的相关度；(4)筛选出相关度符合第一预设条件的各个病症，获得第一病症集合；从所述第一病症集合包含的各个病症中，筛选出数据类型符合第二预设条件的病症，获得第二病症集合；(5)基于所述第二特征集合中包含的各个病症以及相应的历史特征数据，建立一种疾病的预测模型；步骤四，显示器显示实现监测生理病理数据的系统界面、采集的生理参数数据信息及病症分析结果。