[发明专利]基于贝叶斯的复杂系统可靠性分析方法有效

专利信息
申请号: 201811570212.8 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109684713B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 苏续军;胡起伟;赵新会;于贵波;邓士杰;袁占杰;熊超;张晓良 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/08;G06F119/02
代理公司: 石家庄科诚专利事务所(普通合伙) 13113 代理人: 张红卫;刘珊珊
地址: 050000 *** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于贝叶斯的复杂系统可靠性分析方法,包括依次进行的如下步骤:首先将复杂系统描述为由子系统和组件构成的事件树图;其次建立系统可靠性的似然函数;然后建立先验分布,整合多个专家给出的有精确工程判断的、有组件分组信息的以及无精确工程判断的三类组件的先验分布,得到该系统组件的先验分布;最后再利用马可夫链蒙特卡罗方法融合复杂系统的先验分布、系统测试数据、子系统测试数据,获得该复杂系统以及组件的可靠性。本发明能大大提高复杂系统可靠性的预测和估计精度。本发明适用于可靠性工程技术领域。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 复杂 系统 可靠性分析 方法
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯的复杂系统可靠性分析方法,其特征在于:它包括依次进行的如下步骤:a.将待分析系统划分为嵌套的子系统和组件,并用事件树图进行描述;b.建立组件可靠性的似然函数,并依据事件树图确定的系统、子系统与组件的关系,建立系统和子系统关于组件可靠性的似然函数;c.将各组件划分为有精确工程判断的、有组件分组信息的以及无精确工程判断的三类;针对有精确工程判断的,专家m给出组件可靠性服从β分布,整合所有专家给出的β分布,得到该组件可靠性的先验分布;有组件分组信息的,专家m给出组件可靠性服从β分布,整合所有专家给出的β分布,得到该组件可靠性的先验分布;针对无精确工程判断的,组件可靠性先验分布服从β分布;系统、子系统的先验分布是相应组件先验分布的函数;d.系统可靠性分析:基于贝叶斯理论,后验分布正比于先验分布与似然函数的乘积,利用马可夫链蒙特卡罗方法融合似然函数、先验分布以及系统、子系统测试数据,得到该系统、子系统以及组件的可靠性。
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