[发明专利]一种对光谱偏移不敏感的化学成分光谱检测方法在审

专利信息
申请号: 201811568691.X 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109520950A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 卞海溢;陈瑞强;王晓燕;朱铁柱;于银山 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N21/3577;G01N21/359;G01N21/64;G01N21/65;G01N23/00;G01N24/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 223003 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种对光谱偏移不敏感的化学成分光谱检测方法,包括:(1)采集标准样品物质光谱信号数据;(2)建模:a、对光谱信号数据进行平滑、去基线和归一化预处理,得到相应的光谱数据;b、对预处理后的光谱数据进行傅里叶变换,从而对信号进行时频转换,将时域中的光谱平移转换成频域中的相位;c、对傅里叶变换后的数据进行求模,从而去除信号中的相位因子,移除光谱偏移项;d、对频域的模值进行偏最小二乘法建模并通过交叉验证优化模型;(3)采集待测样品光谱信号数据,并按照步骤(2)进行光谱处理,将处理后的数据代入建好的模型中进行预测,即得到待测样品的化学成分浓度数据。该检测方法高效、准确。
搜索关键词: 光谱信号 傅里叶变换 成分光谱 待测样品 光谱偏移 光谱数据 不敏感 建模 检测 预处理 采集 归一化预处理 偏最小二乘法 转换成频域 标准样品 光谱处理 光谱平移 交叉验证 浓度数据 相位因子 优化模型 偏移 基线 平滑 频域 求模 时频 时域 移除 去除 转换 预测
【主权项】:
1.一种对光谱偏移不敏感的化学成分光谱检测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)用光谱仪对物质的若干个标准样品进行光谱扫描并采集光谱信号数据;(2)对步骤(1)采集到的每个样品的光谱信号数据进行处理构建模型,包括如下步骤:a、对光谱信号数据进行平滑、去基线和归一化预处理,得到相应的光谱数据;b、对预处理后的光谱数据进行傅里叶变换、小波变换或余弦变换,从而对信号进行时频转换,将时域中的光谱平移转换成频域中的相位;c、对傅里叶变换后的数据进行求模,从而去除信号中的相位因子,移除光谱偏移项;d、对频域的模值进行偏最小二乘法建模并通过交叉验证优化模型;(3)用光谱仪对物质的若干个待测样品进行光谱扫描并采集光谱信号数据,并按照步骤(2)进行光谱处理,将处理后的数据代入步骤(2)建好的模型中进行预测,即得到待测样品的化学成分浓度数据。
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