[发明专利]基于SVM和蚁群算法的服务器集群调度方法有效
| 申请号： | 201811563339.7 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109711526B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 周家昊;杨海东 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SVM和蚁群算法的服务器集群调度方法，包括以下步骤：基于SVM算法对服务器集群进行负载状态分类，得到负载正常或过载两种集群节点；通过SVM分类器筛选出负载正常的集群节点，计算服务器节点的处理能力；根据负载正常的集群节点通过蚁群算法进行迭代搜索，请求任务调度分配方案。本发明提供的一种基于SVM和蚁群算法的服务器集群调度方法，能对集群服务器节点当前负载状态进行分类，过滤过载运行的节点，以此提高蚁群算法分配任务的效率和准确性，降低调度算法给调度节点带来的性能损耗，充分考虑了集群节点的计算能力，对异构集群有很强的适用性，避免出现负载不均的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 算法 服务器 集群 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.基于SVM和蚁群算法的服务器集群调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于SVM算法对服务器集群进行负载状态分类，得到负载正常或过载两种集群节点；S2：通过SVM分类器筛选出负载正常的集群节点，计算服务器节点的处理能力；S3：根据负载正常的集群节点通过蚁群算法进行迭代搜索，请求任务调度分配方案。
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