[发明专利]一种可研评审报告自动生成方法及存储介质在审
申请号: | 201811558946.4 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109800420A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 葛巍;曹晨明;龚贺;马思远;李建华 | 申请(专利权)人: | 福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/24;G06F16/34 |
代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 林祥翔;徐剑兵 |
地址: | 350000 福建省福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 一种可研评审报告自动生成方法及存储介质,其中方法包括如下步骤,对获取的项目资料进行解析,通过机器学习算法提取项目资料中的投入信息,过程信息、产出信息及效果信息进行识别、从项目资料中提取分离,其中,投入信息包括项目的名称、目标资金或资金来源相关描述;过程信息包括项目工期,预算执行相关描述,产出信息包括实物资产、如产出物的名称、规格、数量或形成有效资产的价值;效果信息包括技术效果、经济效益、管理经验、社会影响的相关描述,将所述投入信息、过程信息、产出信息及效果信息分类呈现,生成项目可研报告。解决现有技术中项目资料有关的可研报告无法自动生成的问题。 | ||
搜索关键词: | 项目资料 过程信息 效果信息 自动生成 存储介质 机器学习算法 管理经验 技术效果 实物资产 提取分离 有效资产 资金来源 解析 社会影响 分类 预算 资金 | ||
【主权项】:
1.一种可研评审报告自动生成方法,其特征在于,包括如下步骤,对获取的项目资料进行解析,通过机器学习算法提取项目资料中的投入信息,过程信息、产出信息及效果信息进行识别、从项目资料中提取分离,其中,投入信息包括项目的名称、目标资金或资金来源相关描述;过程信息包括项目工期,预算执行相关描述,产出信息包括实物资产、如产出物的名称、规格、数量或形成有效资产的价值;效果信息包括技术效果、经济效益、管理经验、社会影响的相关描述,将所述投入信息、过程信息、产出信息及效果信息分类呈现,生成项目可研报告。
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