[发明专利]一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置，在对待分析化合物能够治疗的疾病病种进行预测时，可以确定第一细胞系指纹，第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数，信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的。由于疾病信息匹配指数可以较为准确地反映出待分析化合物治疗不同疾病的可能性，因此，根据疾病信息匹配指数向用户推荐的疾病信息即待分析化合物可能治疗的疾病。与传统方式相比，本申请实施例不依赖于人类的经验知识，能够准确地确定出待分析化合物可能治疗的疾病，为药物研发提供依据。

主权项

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定第一细胞系指纹，所述第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将所述第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数；所述信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的；所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值；所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息。