[发明专利]用于生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201811549163.X | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109697978B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 李超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/05;G10L25/78 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合，其中，训练样本包括音频的音频特征、音频的掩蔽阈值和音频指示的音节的类别，掩蔽阈值用于从音频中提取待提取音频；利用机器学习算法，将训练样本集合中的训练样本包括的音频特征作为输入，将与输入的音频特征对应的掩蔽阈值作为第一期望输出，将与输入的音频特征对应的类别作为第二期望输出，训练得到音频提取模型。该实施方式丰富了模型的训练方式，有助于提高语音端点识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成模型的方法，包括：获取训练样本集合，其中，训练样本包括音频的音频特征、音频的掩蔽阈值和音频指示的音节的类别，掩蔽阈值用于从音频中提取待提取音频；利用机器学习算法，将所述训练样本集合中的训练样本包括的音频特征作为输入，将与输入的音频特征对应的掩蔽阈值作为第一期望输出，将与输入的音频特征对应的类别作为第二期望输出，训练得到音频提取模型。
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