[发明专利]基于多特征时间序列与自编码器的移动网络质量评估方法

摘要

一种基于多特征时间序列与自编码器的移动网络质量评估方法，该方法是计算时间序列中各个性能维度数据之间的相似度结果，采用自编码器设置的内部参数对相似度结果矩阵进行降维融合处理，转换为一个综合距离向量后，再以K‑medoids聚类算法进行聚类，将不同聚类簇中的聚类结果数据点均值与移动网络性能指标标准进行对照，得到移动网络的总体质量等级评估结果。本发明是一种综合考虑不同地区和不同时间段的移动网络多种性能维度的移动网络质量的评估方法，本发明的评估结果能够为运营商判断移动网络质量及其地域和时间差异提供数据支撑，便于其针对移动网络的弱点进行改进，以提升用户体验。本发明操作步骤简单易行，计算复杂度低，推广应用前景看好。

主权项

1.一种基于多特征时间序列与自编码器的移动网络质量评估方法，其特征在于：所述方法包括下列操作步骤：步骤1，对不同全球小区识别号CGI(Cell Global Identifier)基站的移动网络质量指标中的多个性能维度数据按照时间段进行划分与整理，生成时间序列数据；再基于快速动态时间规整算法FastDTW(Fast Dynamic Time Warping)计算该时间序列中任意两个数据之间的相似度，得到相似度结果矩阵；步骤2，使用分别控制自编码器中的编码器和解码器参数的方法，对每个小区移动网络质量指标中的多个性能维度数据相似度结果矩阵进行降至1维的融合处理：将多个性能维度数据的相似度结果矩阵转换为一个综合距离向量；步骤3，使用k‑medoids算法对所述综合距离向量执行聚类，得到K个聚类簇结果；再将该K个聚类簇结果与运营商提供的关键性能指标KPI(Key Performance Indicator)标准进行比较，判定该K个聚类簇分别对应的移动网络质量等级，得到移动网络质量评估结果。