[发明专利]一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法

摘要

本发明公开一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，首先，获取可表现道路视觉连续性的路划为基础的感知单元，以捕获典型的视觉神经元的感知特征；其次，对每条路划进行缓冲区操作，从局部的角度计算路划与周边路划相对的几何差异，得到每条路划的初始视觉显著度；再次，从全局的角度，初始视觉显著度结合了尺寸效应与中心效应，以定义路划的综合视觉显著度；最后，所有路划根据其综合视觉显著度由大到小的排序，道路网可根据该排序重新进行层次划分。本发明将人类视觉注意机制引入道路网分层中，模拟人类在处理道路网时基于视觉感知对道路网的层次化，弥补传统道路网分层方法中感知单元仅仅考虑自身特征的不足，符合人类视觉注意机制。

主权项

1.一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤101：获取研究区域的道路网数据，基于路划结构的生成规则将各个路段组织为路划；步骤102：获取所述研究区域的所有路划，对每条路划进行缓冲区操作，提取每条路划缓冲区中的所有路划作为该路划的候选比较对象；步骤103：基于提取的每条路划的候选比较对象，从局部的角度，计算每条路划与其候选比较对象之间的几何差异值；步骤104：基于计算的每条路划与其候选比较对象之间的几何差异值，将该几何差异值转化为候选比较对象对该路划产生的视觉影响，并将每条路划的所有候选比较对象的视觉影响进行综合，计算出每条路划的初始视觉显著度；步骤105：获取所述研究区域内的所有路划的最小面积外接矩形，从全局的角度，以最小面积外接矩形的面积定义该路划的尺寸大小，计算每条路划的尺寸效应；步骤106：获取所述研究区域内的所有路划的中点与研究区域的中心点，计算所有路划的中点到研究区域中心点的欧式距离，从全局的角度，计算每条路划的中心效应；步骤107：基于计算的初始视觉显著度、尺寸效应及中心效应，建立综合计算模型，计算每条路划的综合视觉显著度；步骤108：基于计算的综合视觉显著度，对所述研究区域内的每条路划进行由大到小的排序，并按照预设的比例进行分层，完成道路网的层次化。