[发明专利]一种基于回归决策树的光纤生产规则制定方法

摘要

本发明请求保护一种基于回归决策树的光纤生产规则制定方法，属于机器学习、大数据处理技术领域，具体包括步骤：101收集光纤生产过程中的光棒数据和光纤数据并对光棒数据和光纤数据进行预处理操作；102对光棒数据进行特征工程构建操作；103建立决策树回归模型；104通过交叉验证对模型进行调优；105根据决策树分裂的路径获得光纤生产规则。本发明主要是通过对光纤生产过程中的光棒数据和光纤数据进行预处理和分析提取特征，建立决策树回归模型，并对模型进行优化，通过决策树分裂的路径获取光纤生产的规则。

主权项

1.一种基于回归决策树的光纤生产规则制定方法，其特征在于，包括以下步骤：101.收集光纤生产过程中光棒的测量数据形成光棒特征表，收集光纤的测量数据形成光纤表，并对光棒特征数据和光纤数据进行噪声处理和缺失值处理预操作；102.链接光棒特征数据和光纤数据，对光棒特征数据进行特征工程操作；103.建立决策回归树模型；用光棒特征数据作为模型的特征，光纤标签数据的某个标签数据作为模型的标签，建立回归决策树模型，104.通过参数调节和交叉验证来对回归决策树模型进行调优，选择模型中平均绝对误差值低的模型作为最终的模型；105.根据回归决策树模型的分裂路径，获取多条由光棒特征和光纤标签组成的多条光纤生产规则。