[发明专利]新闻评论自动生成方法及其装置有效
| 申请号： | 201811542145.9 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109670036B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 朱静;杨晋昌;黄颖杰;黄文恺;陶为俊;邓文婷;黄双萍 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/258;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌;裘晖 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及本发明涉及一种新闻评论自动生成方法及其装置，其将新闻标题作为原始数据；对新闻标题数据进行预处理来构造训练数据，训练数据作为LSTM模型的输入进行模型的训练；通过训练样本数据得到预先训练的LSTM模型，在模型中加入鉴别器，形成GAN模型，将LSTM模型生成的评论用鉴别器区别真假评论，LSTM模型作为生成器与鉴别器相互博弈，直至输出结果达到阈值，为保证输出结果(模型生成的评论)与新闻的上下文相关性，运用门控注意力机制，有效处理上下文信息。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻 评论 自动 生成 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种新闻评论自动生成方法，其包括以下步骤：步骤S1、收集多组目标特征新闻标题；步骤S2、对收集到的上述新闻标题进行预处理来构造训练数据，将所述训练数据输入LSTM模型进行训练，从而形成新闻编码；步骤S3、加入门控注意力机制，对上述新闻编码进行解码，从而生成新闻评论；步骤S4、加入鉴别器，形成GAN模型，将LSTM模型生成的评论用鉴别器区别真假评论，LSTM模型作为生成器与鉴别器相互博弈，直至输出结果达到阈值。
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