[发明专利]模型参数计算方法、数据类型识别方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201811541467.1 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109947816A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 刘向峰;刘颖蓓;钱坤 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型参数计算方法、数据类型识别方法、装置和服务器。所述模型参数计算方法包括：基于时间长度超参数，获取距离当前时刻最近的多个历史数据；基于分位位置超参数，获取所述多个历史数据的分位数；基于异常程度超参数和所述分位数，计算阈值参数；所述阈值参数用于识别异常数据。本说明书实施例能够提高异常数据识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型参数计算 数据类型识别 历史数据 异常数据 阈值参数 服务器 位位置 | ||
【主权项】：
1.一种模型参数计算方法，包括：基于时间长度超参数，获取距离当前时刻最近的多个历史数据；基于分位位置超参数，获取所述多个历史数据的分位数；基于异常程度超参数和所述分位数，计算阈值参数；所述阈值参数用于识别异常数据。
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