[发明专利]一种分布式光缆振动安全预警系统中的扰动事件识别方法

摘要

本发明公开了属于光纤传感技术领域的一种分布式光缆振动安全预警系统中的扰动事件识别方法，在存在扰动事件时，对光路采样信号进行多次累加平均和小波降噪处理；对降噪处理后的采样信号提取特征值；将提取的20个特征值送入梯度提升树进行建模分类，利用梯度提升树分类器得出扰动事件类型；在出现新的扰动事件类型或者在梯度提升树分类器得出的扰动事件类型出现错误的情况下，通过对模型数据库中存储的扰动事件类型进行修正，来实现人为监督下的交互增量学习，根据修正后的扰动事件类型对梯度提升树分类器进行在线训练。本发明够能够准确得出扰动事件类型。

主权项

1.一种分布式光缆振动安全预警系统中的扰动事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，使用最小二乘法拟合原始信号基线，通过对原始信号与拟合的基线曲线做差的方式，去除信号中直流分量和趋势项分量，提取有效振动分量，对去除趋势项后的原始信号进行数字滤波和差分预处理，差分的幅值超过设定阈值时，判断存在扰动事件，然后对原始信号进行小波降噪处理；S2，对小波降噪处理后的一路采样信号提取特征值，特征值包括峰值、峰峰值、过零率、方根幅值、脉冲指标、波形指标、峭度、峰值指标、频谱重心、总能量、过零率、过直流率、信号长度、信号能量、峭度和低频能量、中高频能量、频域波形指标、频域谱熵、频域峰值指标；S3，将提取的20个特征值送入梯度提升树分类器，利用梯度提升树分类器得出扰动事件类别。