[发明专利]一种基于近似模型法的冷却风扇性能优化方法在审
| 申请号： | 201811537812.4 | 申请日： | 2018-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN109460629A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 袁宏伟;上官文斌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;黄海波 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近似模型法的冷却风扇性能优化方法，包括步骤：(1)对风扇的几何结构进行参数化，设计相应变量；(2)选定风扇静压和静压效率为风扇性能优化目标；(3)采用最优拉丁超立方试验设计方法对设计空间进行初始样本采集；(4)对初始样本进行CFD模型仿真，得到初始样本的响应，形成初始样本与响应之间的数据库；(5)用径向基神经网络构建近似模型；(6)用K次交叉验证检验方法对近似模型的预测精度进行检验；(7)使用遗传算法，对风扇性能进行寻优，得到最优风扇几何参数。本发明通过对仿真结果后处理，利用近似模型法对风扇参数化设置，对风扇结构进行优化，从而提高风扇性能。 | ||
| 搜索关键词： | 近似模型 风扇 性能优化 样本 冷却风扇 拉丁超立方试验设计 径向基神经网络 后处理 仿真结果 风扇参数 风扇结构 风扇静压 几何参数 几何结构 交叉验证 静压效率 模型仿真 设计空间 样本采集 遗传算法 参数化 响应 构建 寻优 检验 数据库 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于近似模型法的冷却风扇性能优化方法，包括步骤：(1)对风扇的几何结构进行参数化，设计相应变量；(2)选定风扇静压和静压效率为风扇性能优化目标；(3)采用最优拉丁超立方试验设计方法对设计空间进行初始样本采集，设置初始样本点；(4)对初始样本进行CFD模型仿真，得到初始样本的响应，形成初始样本与响应之间的数据库；(5)用径向基神经网络构建近似模型；(6)用K次交叉验证检验方法对近似模型的预测精度进行检验；(7)使用遗传算法，对风扇性能进行寻优，得到最优风扇几何参数。
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