[发明专利]一种商品推荐方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811536326.0 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109636529B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张莉;李泽鹏;王邦军;周伟达;凌兴宏 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种商品推荐方法、装置和计算机可读存储介质，依据设定的分类规则，对获取的评分矩阵中的各元素进行分类，构建多个商品子空间；在每个商品子空间中包括有用户对商品的评分信息；计算各商品子空间中目标用户与各剩余用户之间的评分支持度；根据各评分支持度，确定出目标用户的近邻用户集。根据评分规则，从近邻用户集中各用户所对应的近邻商品中筛选出推荐商品。通过计算评分支持度的方式，可以快速的确定出目标用户的近邻用户集，提升了商品推荐的处理效率。并且从近邻用户集所对应的商品中选取推荐商品，使得推荐的商品更加符合用户的实际需求，提高了资源推荐的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 推荐 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：依据设定的分类规则，对获取的评分矩阵中的各元素进行分类，构建多个商品子空间；其中，在各所述商品子空间中包括用户对商品的评分信息；计算各商品子空间中目标用户与各剩余用户之间的评分支持度；其中，每个商品子空间的各剩余用户为每个商品子空间中包含的所有用户中除所述目标用户之外的其它用户；根据各所述评分支持度，确定出所述目标用户的近邻用户集；根据评分规则，从所述近邻用户集中各用户所对应的近邻商品中筛选出推荐商品。
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