[发明专利]神经网络机器翻译模型的训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811535879.4 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN111401079A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 周龙;周玉;杨里 | 申请（专利权）人： | 波音公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/56 | 分类号： | G06F40/56;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超;刘彬 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络机器翻译模型的训练方法、装置及存储介质。该方法包括：分别对第一句子的头部和第二句子的头部添加标签，其中，第一句子和第二句子构成双语句子对，标签将第一句子和第二句子标识为以下四个方向中的一个方向：源端‑目标端、目标端‑源端、从左到右、从右到左；使用第一句子和第二句子构成四个方向上的训练模型；采用多任务训练方法，利用四个方向上的训练模型，对神经网络机器翻译模型中的单一目标训练函数进行训练。通过在四个方向上训练神经网络机器翻译模型，可以在减少模型参数的同时实现多个方向上的翻译任务。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 机器翻译 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于波音公司;中国科学院自动化研究所，未经波音公司;中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811535879.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
