[发明专利]基于大数据的菜品推荐方法及服务器在审
| 申请号： | 201811530729.4 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109816469A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张誉怀 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的菜品推荐方法及服务器，当侦测到用户进入所述点餐页面，且当用户不是新用户时，获取用户的第一点餐历史信息，根据第一点餐历史信息分析用户的点餐喜好，并根据所述点餐喜好确定点餐喜好标签，将点餐喜好标签与预先训练的多个点餐喜好模型的标签进行一一匹配，并计算相应的匹配值，将匹配值最高的点餐喜好模型中的菜品显示于点餐页面。本发明提供的基于大数据的菜品推荐方法、服务器、计算机及存储介质，能够为用户推荐较为精准的菜品，同时提高菜品的点击率以及增加网站流量和用餐用户数量。 | ||
| 搜索关键词： | 菜品 喜好 大数据 匹配 服务器 历史信息 标签 页面 存储介质 网站流量 用户进入 用户推荐 点击率 新用户 侦测 用餐 计算机 分析 | ||
【主权项】：
1.一种菜品推荐方法，应用于服务器中，其特征在于，所述方法包括步骤：侦测用户是否进入点餐页面；当侦测到所述用户进入所述点餐页面时，判断所述用户是否为新用户；当所述用户不是新用户时，获取所述用户的第一点餐历史信息；根据所述第一点餐历史信息分析所述用户的点餐喜好，并根据所述点餐喜好确定点餐喜好标签；将所述点餐喜好标签与预先训练的多个点餐喜好模型的标签进行一一匹配，并计算相应的匹配值；及将匹配值最高的点餐喜好模型中的菜品显示于所述点餐页面。
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