[发明专利]一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法有效
申请号: | 201811530050.5 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109655754B | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 张津伟;李玉军;车晓刚;董海书;由勇;范凤松;申子垒;陈丽贝;张绍贤;李晓峰;李鹏飞;李阳 | 申请(专利权)人: | 蓝谷智慧(北京)能源科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/3842 | 分类号: | G01R31/3842;G01R31/392 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法,包括采集车用动力电池系统基本信息,并录入数据库,以及电池性能评估等步骤;本发明的优点在于:通过分析电池固有特性与后期使用情况,利用实时与历史数据相结合,兼容不同的数据来源与数据类型,实现电池性能快速、准确、多维、分阶评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 充电 过程 多维 电池 性能 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采集车用动力电池系统基本信息,并录入数据库;步骤2、利用车辆正常运行数据,使用大数据的方法将行驶里程、电压、温度、电流参量与电池SOH建立联系,形成电池健康状态分级算法;步骤3、根据电芯种类采集其不同倍率、不同温度、全生命周期测试数据,分析电芯性能及曲线在不同倍率、不同SOH下的演化规律;以电流值和SOH为变量,对基准模型的建立进行分档;以不同种类电芯为样本,结合分档结果建立标准状态下基准模型;针对温度对电池性能的影响建立温度修正算法,用于电池性能评估的修正工作;步骤4、根据车辆信息在数据库中检索待评估电池的电芯种类,确定评估模型的基本方向;采集待评估电池的行驶里程、实时充放电数据、历史充放电数据,提取各串电池电压评估所需的特征参量,根据步骤2的电池健康状态分级算法确定电池健康级别;通过多因素评估算法找出影响电池整体性能发挥的电池分支编号,并截取部分充电数据;再根据数据中充电电流值,确定电池评估使用的基准模型;步骤5、将截取的部分充电数据带入电池评估所选用的基准模型,评估出各串电池的性能状态,再通过温度修正算法将结果调整为标准状态下各串电池的性能指标;步骤6、结合步骤4中找出影响电池整体性能发挥的电池分支编号,此串电池的性能指标即代表电池整体性能指标;亦可通过对各串电池性能指标的对比,分析电池梯次利用、维修保养的价值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于蓝谷智慧(北京)能源科技有限公司,未经蓝谷智慧(北京)能源科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811530050.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种电池组SOC的估算方法
- 下一篇:一种电池SOC估算校准方法