[发明专利]一种基于农作物的气象指数保险系统及其实现方法

摘要

本发明公开了一种基于农作物的气象指数保险系统，包括：基础数据模块、数据计算模块、AI服务模块和产品发布模块；基础数据模块用于收集数据，所述AI服务模块包括:基础日值数据获取、需水量计算、基础数据年汇总、健康分区、干旱等级、极值干旱等级对应重现期水平。所述产品发布模块用于发布对应的保险产品。本发明还公开了该保险系统的实现方法，包括：数据的整理和统计分析；阶段划分；降雨不足指数设定分析；降水过量指数设定分析。本发明的优点在于：解决目前农业保险实践中存在的查勘工作量大、成本高、精确定损难等问题。且应用广泛、数据精确、效率高。

主权项

1.一种基于农作物的气象指数保险系统，其特征在于，包括：基础数据模块、数据计算模块、AI服务模块和产品发布模块；所述基础数据模块包括：实施气象数据库、历史气象数据库和村级气象数据库；实时气象数据：是指农业气象灾害监测站点采集的实时接收的气象数据,包括气温、气压、相对湿度、水气压、风、降水量等要素小时观测值，实时气象数据用于计算指数需水量、蒸散量的数据；历史气象数据：用于计算作物生育阶段各类气象指数，实时接收的气象数据用于数据共享、灾害预警、评估定损、保险理赔的依据；村级气象数据：是农村的气象数据包括气温、气压、相对湿度、水汽压、风、降水量；所述基础数据模块能够进行数据清洗，将逐日的数据按照气象数据中缺测、降雪、雾露霜进行差值分析补全，差值分析是通过临近的气象站点数据对缺测的气象站点进行平均值补全，补充不完整数据或剔除无效的数据；所述数据计算模块：是对基础数据模块中的数据进行计算，包括警告数据、拟合数据、配置数据、精算数据；警告数据：通过对地区基础气象数据筛选，将筛选结果及筛选日志提取整合为相应警告数据存储到MySQL数据库中，警告数据越严重则代表相应的数据结果相对越不真实；拟合数据：将清洗后的基础数据根据作物生长阶段、作物种类、各个生育期，通过用matleb编写程序拟合降雨数据广义极值的分布情况，用来推算降水量多年出现频次并将数据分析整理得到相应拟合数据；配置数据：平台针对不同地区不同作物等信息，所采用不同的生长阶段来进行拟合数据计算；精算数据：分为两个方面，一方面是气象数据精算，利用matleb编写程序拟合降雨数据广义极值的分布情况，用来推算降水量多年出现频次并将数据分析整理；另一方面是保险精算采用多元回归模型分析不同阶段降雨量对玉米单产的偏影响系数，偏影响系数指的是排除其他因素后该变量变化对因变量的影响程度；和全对数模型减缓单产趋势性、非线性关系等问题的影响，最后根据不同灾害等级对玉米单产的影响测度推算各理赔等级及数值；数据计算模块还具有以下功能：权限管理：用户所有的操作默认在所属的模式下进行，模式是一个用户所拥有的数据库对象的集合，每个用户都有自己的模式，用户与模式之间是一一对应的，模式的名字与用户名相同；用户管理：新增用户、编辑用户、删除用户、修改密码、设置角色、单独授权、组织调动、用户有效性；日志分析：监控系统运行错误，并获取错误时的相关数据包，录入重要的信息，便于后期检查；所述AI服务模块包括:基础日值数据获取、需水量计算、基础数据年汇总、健康分区、干旱等级、极值干旱等级对应重现期水平；所述产品发布模块用于根据国家气象局历史日值数据与农业气象监测站所收集的数据来发布的发布对应的保险产品。