[发明专利]用于端到端语音识别模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 201811523980.8 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109346064B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;钱彦旻;陈哲怀;李豪;刘奇 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 方挺;黄谦 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于端到端语音识别模型的训练方法。该方法包括：将声学特征序列到单词序列模型(A2W)解耦，确定声学特征序列到音素序列模型(A2P)以及音素序列到单词序列模型(P2W)；获取词汇列表外的OOV词语和OOV文本语句，将OOV文本语句反向译为OOV音素序列；将因素同步解码训练后OOV音素序列输入至P2W，输出OOV单词序列，对OOV单词序列数据增强，确定OOV词语训练集；根据OOV词语训练集进行训练从而得到扩展词汇列表的端到端语音识别模型。本发明实施例还提供一种用于端到端语音识别模型的训练系统。本发明实施例通过模块化端到端语音识别模型，对音素序列到单词序列模型(P2W)进行词表拓展，同时使训练数据集与外部OOV词汇相匹配，提高了模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 端到端 语音 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于端到端语音识别模型的训练方法，包括：将所述端到端语音识别模型中预设声学特征序列到单词序列模型(A2W)解耦，确定声学特征序列到音素序列模型(A2P)以及音素序列到单词序列模型(P2W)；获取所述端到端语音识别模型词汇列表外的OOV词语，根据所述OOV词语获取相关的OOV文本语句，将所述OOV文本语句反向译为OOV音素序列；将通过因素同步解码训练后的所述OOV音素序列输入至所述P2W，输出OOV单词序列，对所述OOV单词序列进行数据增强，确定OOV词语训练集；根据所述OOV词语训练集对所述端到端语音识别模型训练，得到扩展词汇列表的端到端语音识别模型。
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