[发明专利]ATO控车时精确停车阶段停车精度预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811523104.5 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109625033A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 包峰;刘波;郜春海 | 申请（专利权）人： | 交控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B61L27/00 | 分类号： | B61L27/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例公开了一种ATO控车时精确停车阶段停车精度预测方法及装置，根据列控系统的各子系统中目标列车的第一运行过程对应的记录数据提取出在ATO控车精确停车阶段的目标记录数据。由目标记录数据计算出与该运行线路对应的设定特征元组的每一特征的特征值，得到第一特征值组合。以第一特征值组合作为预先训练的预测模型的输入参数，通过预测模型对该目标列车在第一运行过程中的停车精度进行预测。预测模型通过机器学习训练得到，实现了对停车精度的自动预测，摆脱了对工作经验的依赖。预测模型通过大量训练样本训练得到，具有可靠的数据基础，使得预测结果具有较好的可解释性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 停车阶段 停车 精度预测 目标记录 目标列车 运行过程 工作经验 机器学习 记录数据 列控系统 输入参数 数据基础 数据计算 特征元组 训练样本 预测结果 运行线路 解释性 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的ATO控车时精确停车阶段停车精度预测方法，其特征在于，包括：根据列控系统的各子系统获取与目标列车的第一运行过程对应的记录数据，从第一运行过程对应的记录数据中提取ATO控车时精确停车阶段生成的记录数据，作为目标记录数据；获取所述目标列车所在运行线路对应的影响ATO控车时精确停车阶段的停车精度的设定特征元组，根据所述目标记录数据计算所述设定特征元组中每一特征对应的特征值，得到与所述第一运行过程对应的第一特征值组合；将所述第一特征值组合作为预先训练的预测模型的输入参数，得到由所述预测模型预测的所述目标列车在所述第一运行过程中的停车精度，作为目标停车精度，输出所述目标停车精度；其中，所述预测模型对若干训练样本进行机器学习得到，每一训练样本均以所述运行线路上列车的各运行过程对应的特征值组合作为输入参数，以对应的停车精度作为目标输出值。
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