[发明专利]一种基于模型进行预测的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811522364.0 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN110033091B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 刘永超;李思仲;潘国振;徐建国;黄启印 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种基于模型进行预测的方法和装置,其中,所述方法包括:模型运行环境接收所述机器学习模型的输入张量;模型运行环境向嵌入运行环境发送查表请求,所述查表请求中携带所述输入张量,以请求对所述输入张量进行低维转换;模型运行环境接收嵌入运行环境返回的查表结果,所述查表结果由所述嵌入运行环境根据所述输入张量进行嵌入查询和处理得到;模型运行环境将所述查表结果输入机器学习模型,并运行所述机器学习模型完成基于模型进行预测。
搜索关键词: 一种 基于 模型 进行 预测 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于模型进行预测的方法,所述方法由机器学习模型系统执行,所述系统包括:机器学习模型、以及用于对机器学习模型的输入张量进行转换的嵌入模型;所述嵌入模型和机器学习模型分开部署,所述嵌入模型部署在嵌入运行环境,所述机器学习模型部署在模型运行环境中;所述方法包括:所述模型运行环境接收所述机器学习模型的输入张量;所述模型运行环境向嵌入运行环境发送查表请求,所述查表请求中携带所述输入张量,以请求对所述输入张量进行低维转换;所述模型运行环境接收嵌入运行环境返回的查表结果,所述查表结果由所述嵌入运行环境根据所述输入张量进行嵌入查询和处理得到;所述模型运行环境将所述查表结果输入机器学习模型,并运行所述机器学习模型完成基于模型进行预测。
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