[发明专利]一种基于交互关系的用户影响力分析方法有效
| 申请号： | 201811516605.0 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109726319B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 徐光侠;刘榕;马创;桑春艳;程金伟;李林峰;胡梦潇;李伟凤 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互 关系 用户 影响力 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于交互关系的用户影响力分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于微博公开的数据资源，采用爬虫技术采集特定微博话题中的用户信息；S2、根据用户信息构建微博交互信息模型并设置用户的影响力的初始值；S3、通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；S4、利用交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名。
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