[发明专利]基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811510327.8 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109668732A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 秦勇;赵雪军;刘志亮;冯志鹏;贾利民;寇淋淋;王豫泽 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法。该方法包括：分别采集滚动轴承处于不同故障状态下的轴承数据，计算出每种故障的故障特征频率；对轴承数据进行加窗处理，将轴承数据划分成多个数据块，选取高斯核函数作为循环相关熵的核函数，计算出每个数据块的平均循环相关熵，以及平均循环相关熵的傅里叶变换的均值在f域的傅里叶变换结果；根据傅里叶变换结果在alpha域的投影得出故障信号的频谱分布结果，根据故障信号的频谱分布结果和每种故障状态下的轴承数据的故障特征频率对轴承的故障类型进行判断。本发明的方法能够更好的处理在非高斯噪声环境下，尤其是冲击噪声干扰条件下的故障轴承信号，能够更好的满足工程实践的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 循环相关 轴承数据 滚动轴承 傅里叶变换 故障特征频率 故障信号 故障诊断 故障状态 频谱分布 数据块 冲击噪声干扰 非高斯噪声 高斯核函数 工程实践 故障类型 故障轴承 加窗处理 核函数 轴承 投影 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法，其特征在于，包括：分别采集滚动轴承处于不同故障状态下的轴承数据，所述故障状态包括滚动体故障、内圈故障和外圈故障，计算出每种故障状态下的轴承数据的故障特征频率；对所述轴承数据进行加窗处理，将轴承数据划分成多个数据块，选取高斯核函数作为循环相关熵的核函数，计算出每个数据块的平均循环相关熵，计算出平均循环相关熵的傅里叶变换的均值在f域的傅里叶变换结果；根据所述傅里叶变换结果在alpha域的投影得出故障信号的频谱分布结果，根据所述故障信号的频谱分布结果和所述每种故障状态下的轴承数据的故障特征频率对轴承的故障类型进行判断。
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