[发明专利]一种基于大数据的仿真数学模型参数对的估量方法有效
申请号: | 201811503393.2 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN109670227B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 张辉 | 申请(专利权)人: | 张辉 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F18/23;G06N3/006;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 550001 贵州省贵阳市云岩区宝山*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明属于仿真技术领域,公开了一种基于大数据的仿真数学模型参数对的估量方法,所述基于大数据的仿真数学模型参数对的估量系统包括:大数据采集模块、主控模块、参数设置模块、优化模块、估算模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过大数据采集模块可保证工业大数据能够实时且安全地传输,从而缓解网络传输的压力;通过估算模块能滤除大部分的失真数据,提高了参数估计结果的无偏性;同时,通过数据存储模块设计测点ID及时间序列组成的行键将工业大数据按行进行存储,从而使业务逻辑上具有时间相关性、测点相关性的数据在物理存储上按行相邻排列,同时优化读写性能,实现查询效率和写入效率的平衡。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 仿真 数学模型 参数 估量 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的仿真数学模型参数对的估量方法,其特征在于,所述基于大数据的仿真数学模型参数对的估量方法包括:步骤一,利用数据采集接口采集工业大数据信息;步骤二,通过参数设置模块利用仿真软件设置仿真数学模型参数对;步骤三,利用基于优化粒子群算法的大数据优化算法对采集的大数据进行优化处理;利用仿真软件对仿真数学模型参数对的估算操作;步骤四,利用存储器存储采集的工业大数据;步骤五,利用基于全局自适应分数阶积分图像去噪算法进行图像去噪的显示器显示采集的工业大数据及估算结果。
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