[发明专利]一种基于Tree-LSTM的API使用代码生成式推荐方法

摘要

本发明属于软件工程和智能化软件开发技术领域，具体为基于Tree‑LSTM的API使用代码生成式推荐方法。本发明通过对大量包含目标API的源代码进行解析来构造大量的训练样本，在此基础上使用深度学习和统计模型训练API使用代码预测模型；代码预测模型分为：基于抽象代码树结构表示和深度学习的语句预测、基于数据依赖分析和统计模型的API调用参数预测；其中，设计了适合于Tree‑LSTM模型处理的代码的抽象树结构表示。本发明为软件开发人员提供基于代码上下文的API使用代码智能化推荐，根据已经写好的代码逐行推荐开发人员可能会用到的API使用代码，包括API对象创建/方法调用/属性访问、控制语句以及变量声明等，还会为API方法调用推荐相关的上下文变量作为参数。

主权项

1.基于Tree‑LSTM的API使用代码生成式推荐方法，其特征在于，通过对大量包含目标API的源代码进行解析来构造大量的训练样本，在此基础上使用深度学习和统计模型训练API使用代码预测模型；所述代码预测模型为两部分：基于抽象代码树结构表示和深度学习的语句预测、基于数据依赖分析和统计模型的API调用参数预测；其中，设计了一种适合于Tree‑LSTM模型处理的代码的抽象树结构表示，其中的结点表示抽象的API使用语句或变量声明/赋值语句或控制结构，边表示它们之间的控制流关系；这种表示对代码中的变量和常量进行了抽象，仅保留了API对象创建/方法调用/属性访问、控制结点以及变量声明；抽象的API使用语句结点将代码中的API使用语句抽象为完整的方法签名；变量声明/赋值语句结点将代码中的变量声明/赋值语句抽象为忽略变量名以及赋值常量的表示；控制结构结点用If、ElseIf、Else、While、DoWhile、For、Foreach、Try、Catch、Finally、Switch、Case、Default分别表示相应的控制结构；API使用语句结点和变量声明/赋值语句结点最多只有一个子结点；这个子结点是其父节点所表示的API使用语句或变量声明/赋值语句的下一条语句的抽象表示，因此这两个结点的父子关系表示顺序流关系；控制结构结点有多个子结点分别表示其不同的控制流中的代码；在条件部分解析结束时，加入一个特殊结点ConditionEnd结点来表示条件部分的结束；当整个控制结构解析结束时，加入一个特殊结点ControlEnd结点来表示整个控制结构的结束；给定一段代码，从代码的第一行开始进行解析，迭代地得到代码的抽象树结构表示。