[发明专利]图像检索方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种图像检索方法及装置，所述方法包括：使用卷积神经网络提取目标图像的特征，根据卷积神经网络中最后一个卷积层输出的目标图像特征图，将同一位置的特征图中像素的总得分作为目标图像的类激活映射表；将各特征图与类激活映射表进行相乘后求和池化，将求和池化结果与目标图像各特征图的权重进行相乘，获取目标图像各特征图的中间特征；根据卷积神经网络的判别层输出的目标图像类别概率和目标图像各特征图的中间特征，获取目标图像各特征图的空间语义特征；根据目标图像各特征图的空间语义特征和预先获取的各待检索图像各特征图的空间语义特征，获取检索结果。本发明实施例使用空间语义信息进行检索，提高了检索精度。

主权项

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：使用卷积神经网络提取目标图像的特征，根据所述卷积神经网络中最后一个卷积层输出的目标图像特征图，将同一位置的所述目标图像特征图中像素的总得分作为所述目标图像的类激活映射表；将所述目标图像的各特征图与所述目标图像的类激活映射表进行相乘后求和池化，将求和池化结果与所述目标图像各特征图的权重进行相乘，获取所述目标图像各特征图的中间特征；根据所述卷积神经网络的判别层输出的目标图像类别概率和所述目标图像各特征图的中间特征，获取所述目标图像各特征图的空间语义特征；根据所述目标图像各特征图的空间语义特征和预先获取的各待检索图像各特征图的空间语义特征，获取检索结果。