[发明专利]一种活体检测方法有效
| 申请号： | 201811483851.0 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109598242B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 贾云培;张杰;山世光 | 申请（专利权）人： | 中科视拓（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种活体检测方法，整体步骤为：数据准备阶段：包括图像和光流信息的采集和标注、人脸检测框长时变化特征的采集和标注；模型设计阶段：将活体检测模型分为用于检测全景光流和纹理信息的模型以及用于检测人脸检测框变化模式的模型，使两个模型同时进行活体检测；模型训练阶段：对用于检测全景光流和纹理信息的模型以及用于检测人脸检测框变化的模型分别进行训练；模型测试阶段：获取闸机摄像头拍摄出的视频序列中的连续视频帧图像，将图像输入到活体检测模型中得到判断结果。本发明极大的利用了人脸识别系统的无效识别时间，进一步的减少了用户的检测等待时间，并能够对各种模式的攻击进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新型的活体检测方法，其特征在于：所述方法的整体步骤为：步骤一、数据准备阶段：包括图像和光流信息的采集和标注、人脸检测框长时变化特征的采集和标注；步骤二、模型设计阶段：将活体检测模型分为用于检测全景光流和纹理信息的模型以及用于检测人脸检测框变化模式的模型；使两个模型分别利用视频图像中的全景光流和纹理信息以及人脸检测框的长时变化信息同时进行活体检测；步骤三、模型训练阶段：对用于检测全景光流和纹理信息的模型以及用于检测人脸检测框变化模式的模型分别进行训练；训练完成后组合成完整的活体检测模型；步骤四、模型测试阶段：获取闸机摄像头拍摄出的视频序列中的连续视频帧图像，将图像输入到活体检测模型中得到判断结果。
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