[发明专利]一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法有效
| 申请号： | 201811481130.6 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109376269B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 朱海萍;刘雨;田锋;冯沛;吴轲;陈妍;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06Q30/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法，包括以下步骤：1)利用学习者的网络学习日志基于隐式反馈进行视频学习行为特征的抽取；2)获取种子视频集videoSeeds；3)构建跨课程知识点‑视频关联图谱；4)利用跨课程知识点‑视频关联图谱计算课程视频关联度；5)利用用户行为的隐式特征，采用种子视频集，并结合课程视频关联度为学习者提供蕴含知识关联的跨课程视频子图，该方法能够综合考虑用户隐式学习特征和课程视频间的知识关联性，为在线学习平台的学习者提供满足其学习偏好并且考虑跨课程知识关联的课程视频推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图谱 关联 课程 视频 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用学习者的网络学习日志基于隐式反馈进行学习者视频学习行为特征的抽取；2)以学习者的视频学习次数偏好pf(ui,vlk)、视频学习时长偏好pd(ui,vlk)以及视频暂停拖动次数偏好ppd(ui,vlk)的加权平均作为学习者对课程视频的评分，构建基于隐式反馈的评分矩阵，再以视频学习相似度及课件学习相似度度量学习者相似度，进而对给定学习者采用基于隐式反馈的协同过滤推荐获取当前学习者的推荐列表，并将当前学习者的推荐列表作为种子视频集videoSeeds；3)构建跨课程知识点‑视频关联图谱；4)利用跨课程知识点‑视频关联图谱计算课程视频关联度；5)利用用户行为的隐式特征，采用种子视频集，并结合课程视频关联度为学习者提供蕴含知识关联的跨课程视频子图。
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