[发明专利]数据预测的方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811475791.8 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109754115B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 孙木鑫 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q40/06
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 张岩龙;魏嘉熹
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 本公开涉及一种数据预测的方法、装置、存储介质及电子设备,可以通过获取多个历史时间序列数据;根据多个该历史时间序列数据对应的采集时刻将该多个历史时间序列数据转换为第一时间序列数据向量集;根据该第一时间序列数据向量集得到标识向量集;根据该标识向量集以及该第一时间序列数据向量集确定目标标识向量集;根据该第一时间序列数据向量集以及该目标标识向量集确定激活向量集;获取该激活向量集中每个数据向量在预设条件下的密度函数,并根据该密度函数确定待预测数据的预测密度函数;根据该预测密度函数预测待预测数据满足该预设条件的概率。
搜索关键词: 数据 预测 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种数据预测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个历史时间序列数据;根据多个所述历史时间序列数据对应的采集时刻将所述多个历史时间序列数据转换为第一时间序列数据向量集;根据所述第一时间序列数据向量集得到标识向量集;根据所述标识向量集和所述第一时间序列数据向量集确定目标标识向量集;根据所述第一时间序列数据向量集以及所述目标标识向量集确定激活向量集;获取所述激活向量集中每个数据向量在预设条件下的密度函数,并根据所述密度函数确定待预测数据的预测密度函数;根据所述预测密度函数预测所述待预测数据满足所述预设条件的概率。
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