[发明专利]数据预测的方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201811475791.8 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN109754115B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 孙木鑫 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 张岩龙;魏嘉熹 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本公开涉及一种数据预测的方法、装置、存储介质及电子设备,可以通过获取多个历史时间序列数据;根据多个该历史时间序列数据对应的采集时刻将该多个历史时间序列数据转换为第一时间序列数据向量集;根据该第一时间序列数据向量集得到标识向量集;根据该标识向量集以及该第一时间序列数据向量集确定目标标识向量集;根据该第一时间序列数据向量集以及该目标标识向量集确定激活向量集;获取该激活向量集中每个数据向量在预设条件下的密度函数,并根据该密度函数确定待预测数据的预测密度函数;根据该预测密度函数预测待预测数据满足该预设条件的概率。 | ||
搜索关键词: | 数据 预测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种数据预测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个历史时间序列数据;根据多个所述历史时间序列数据对应的采集时刻将所述多个历史时间序列数据转换为第一时间序列数据向量集;根据所述第一时间序列数据向量集得到标识向量集;根据所述标识向量集和所述第一时间序列数据向量集确定目标标识向量集;根据所述第一时间序列数据向量集以及所述目标标识向量集确定激活向量集;获取所述激活向量集中每个数据向量在预设条件下的密度函数,并根据所述密度函数确定待预测数据的预测密度函数;根据所述预测密度函数预测所述待预测数据满足所述预设条件的概率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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