[发明专利]一种网络状态识别的方法、模型训练的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811475748.1 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109412900B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 周瑞卿;张丹;宁斌晖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518064 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种网络状态识别的方法,包括:获取待识别交互式应用所对应的目标交互流量数据;根据目标交互流量数据获取目标流量特征信息;通过目标网络识别模型确定目标流量特征信息所对应的目标网络行为信息,目标网络行为信息包括目标交互状态信息以及目标网络状态信息,目标交互状态信息用于表示待识别交互式应用的运行情况,目标网络状态信息用于表示运行待识别交互式应用的网络环境;根据目标网络行为信息生成网络状态识别结果。本发明还提供了一种模型训练方法、客户端、服务器及终端设备。本发明实施例不但可以监测到游戏交互过程中的交互状态信息,还可以监测到网络状态信息,从而提升检测的准确度。
搜索关键词: 一种 网络 状态 识别 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
1.一种网络状态识别的方法,其特征在于,包括:获取待识别交互式应用所对应的目标交互流量数据;根据所述目标交互流量数据获取目标流量特征信息,其中,所述目标流量特征信息为根据目标原始收发数据统计得到的,所述目标原始收发数据属于所述目标交互流量数据;通过目标网络识别模型确定所述目标流量特征信息所对应的目标网络行为信息,其中,所述目标网络行为信息包括目标交互状态信息以及目标网络状态信息,所述目标交互状态信息用于表示所述待识别交互式应用的运行情况,所述目标网络状态信息用于表示运行所述待识别交互式应用的网络环境,所述目标网络识别模型为根据服务器发送的网络模型参数所生成的;根据所述目标网络行为信息生成网络状态识别结果。
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