[发明专利]一种基于CNN和海量日志的SQL注入识别方法在审
| 申请号: | 201811473916.3 | 申请日: | 2018-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN109670307A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
| 发明(设计)人: | 谢鑫;邓金城 | 申请(专利权)人: | 成都知道创宇信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F21/57;G06F16/242;G06F16/955 |
| 代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 王沙沙 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明提供一种基于CNN和海量日志的SQL注入识别方法,包括以下步骤:步骤1:从网站日志中提取URL访问记录,提取URL中的查询参数部分;步骤2:对步骤1中提取的数据进行预处理;步骤3:搭建CNN网络,根据步骤2得到的数据对CNN网络进行训练,得到CNN模型;步骤4:根据步骤3得到的模型进行实时检测基于查询语句的SQL注入攻击;本发明能自动提取SQL注入的隐藏共有特征,对SQL注入检测效果好,速度快,漏报率和误报率低。 | ||
| 搜索关键词: | 海量日志 预处理 查询参数 查询语句 实时检测 网站日志 自动提取 漏报率 误报率 网络 攻击 检测 记录 | ||
【主权项】:
1.一种基于CNN和海量日志的SQL注入识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:从网站日志中提取URL访问记录,提取URL中的查询参数部分;步骤2:对步骤1中提取的数据进行预处理;步骤3:搭建CNN网络,根据步骤2得到的数据对CNN网络进行训练,得到CNN模型;步骤4:根据步骤3得到的模型进行实时检测基于查询语句的SQL注入攻击。
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