[发明专利]流式细胞智能免疫分型方法、装置以及电子设备

摘要

本发明提供了一种流式细胞智能免疫分型方法、装置及电子设备，通过获取流式样本中每个细胞在以细胞表面不同抗原分子量为坐标轴的坐标系中的位置坐标；根据所述位置坐标将所述流式样本中的细胞分为多个细胞群；识别所述多个细胞群各自的细胞种类；判断每个所述细胞群中细胞的所述位置坐标是否处于该所述细胞群的细胞种类所对应的预设范围内；以及当判断结果为所述细胞群中存在细胞的所述位置坐标不处于该所述细胞群的细胞种类所对应的预设范围内，确定该所述细胞群为异常群。利用人工智能实现细胞的分群和神经网络模型实现异常群的判断，大幅降低了专业人员的劳动强度，同时提高了流式细胞免疫分型的准确性及效率。

主权项

1.一种流式细胞智能免疫分型方法，其特征在于，包括：/n获取流式样本中每个细胞在以细胞表面不同抗原分子数量为坐标轴的坐标系中的位置坐标；/n判断补偿矩阵是否准确；/n若判断结果为所述补偿矩阵不准确，则修正所述补偿矩阵；/n若判断结果为所述补偿矩阵准确，对所述位置坐标进行补偿；/n根据补偿后的所述位置坐标将所述流式样本中的细胞分为多个细胞群；/n识别所述多个细胞群各自的细胞种类；/n判断每个所述细胞群中细胞的所述位置坐标是否处于该所述细胞群的细胞种类所对应的预设范围内；以及/n当判断结果为所述细胞群中存在细胞的所述位置坐标不处于该所述细胞群的细胞种类所对应的预设范围内，确定该所述细胞群为异常群；/n其中，判断每个所述细胞群中细胞的所述位置坐标是否处于该所述细胞群的细胞种类所对应的预设范围内是基于第一神经网络模型实现，具体方式为：将单个细胞群中细胞的所述位置坐标与所述单个细胞群的细胞种类输入所述第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型判断所述单个细胞群中是否存在细胞的所述位置坐标不处于该所述细胞群的细胞种类所对应的预设范围内；/n其中，所述第一神经网络模型的训练过程包括：/n将单个细胞在所述坐标系中的所述位置坐标与所述单个细胞的细胞种类作为样本输入、所述单个细胞的所述位置坐标是否处于该所述单个细胞的细胞种类所对应的预设范围内的结果作为样本输出训练所述第一神经网络模型；/n其中，所述判断所述补偿矩阵是否准确的具体方法包括：/n计算所述细胞的所述位置坐标与所述坐标系中各坐标分量都相等的点组成的直线之间的距离值；/n计算所述流式样本中所述距离值小于预设距离阈值的细胞的数量占比；以及/n若所述数量占比大于第一预设占比阈值时，则确定所述补偿矩阵不准确。/n