[发明专利]在话题关联计算中使用的方法及装置有效
| 申请号： | 201811457347.3 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109739959B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 杜鹏;王亮;李健;王伟光 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 赵杰;魏嘉熹 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种在话题关联计算中使用的方法及装置。该方法包括：通过为若干个待选择话题分配随机权重，得到用于在SCA算法中迭代的种群，种群的每个个体中，每个待选择话题均具有对应的权重分量；利用SCA算法对种群中的个体进行迭代更新，SCA算法使用的适应度函数以个体为变量，在适应度函数的解析式中，由待选择话题与已关注话题之间的关联性统计数量对待选择话题的权重分量进行修正；将SCA算法迭代结束后种群最优解个体作为已关注话题与若干个待选择话题的关联度进行输出。由于最优个体的权重可以达到与表征关联性的统计数量相适应的最优权重，且SCA算法迭代过程具高效的特点，因此，本公开实现了高效率地进行话题关联计算的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 话题 关联 计算 使用 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种在话题关联计算中使用的方法，其特征在于，包括：通过为若干个待选择话题分配随机权重，得到用于在SCA算法(sine cosine algorithm，正弦余弦算法)中迭代的种群，其中，所述种群的每个个体中，每个待选择话题均具有对应的权重分量；利用SCA算法对所述种群中的个体进行迭代更新，其中，所述SCA算法使用的适应度函数以所述个体为变量，在所述适应度函数的解析式中，由所述待选择话题与已关注话题之间的关联性统计数量对所述待选择话题的权重分量进行修正；将所述SCA算法迭代结束后所述种群中最优解个体作为所述已关注话题与所述若干个待选择话题的关联度进行输出。
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