[发明专利]用于识别恶意应用程序的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811457058.3 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109635563A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 史东杰;周楠 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/53 | 分类号： | G06F21/53;G06F21/56;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于识别恶意应用程序的方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取目标应用程序的动态行为数据，其中，动态行为数据为通过在沙箱环境中运行目标应用程序并对应用程序在运行过程中的行为进行监控，得到的行为数据，进而采用预先训练好的卷积神经网络对动态行为数据进行特征提取，获得目标动态向量，并基于目标动态向量，得到目标应用程序的恶意检测结果，有利于得到更准确的应用程序恶意检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 动态行为数据 应用程序 恶意应用程序 目标应用程序 存储介质 检测结果 目标动态 向量 卷积神经网络 获取目标 特征提取 行为数据 运行过程 沙箱 监控 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别恶意应用程序的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标应用程序的动态行为数据，所述动态行为数据为通过在沙箱环境中运行所述目标应用程序并对所述应用程序在运行过程中的行为进行监控，得到的行为数据；采用预先训练好的卷积神经网络对所述动态行为数据进行特征提取，获得目标动态向量，并基于所述目标动态向量，得到所述目标应用程序的恶意检测结果。
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