[发明专利]一种基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法及系统有效
| 申请号： | 201811456842.2 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109657567B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 刘凤;刘浩哲;张文天;苟文越;齐勇;沈琳琳;赖志辉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡玉 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法及系统，所述基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法包括以下步骤：步骤S1，采集指纹图像数据；步骤S2，针对所述指纹图像数据搭建指纹图像特征提取模型；步骤S3，随机采集指纹图像测试数据，并将所述指纹图像测试数据输入至所述指纹图像特征提取模型中，进而对指纹图像测试数据的指纹特征信息进行表征。本发明利用3D指纹图像对指纹图像特征进行分析和识别，实现了对指纹图像特征区域的可视化分析和提取，避免了指纹图像的表面环境对其识别的影响，进而实现了更高正确率和精确度的指纹图像特征提取，提高了抗噪性能，为证实指纹内部特征的存在奠定了很好的技术基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 指纹 图像 监督 特征 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集指纹图像数据；步骤S2，针对所述指纹图像数据搭建指纹图像特征提取模型；步骤S3，随机采集指纹图像测试数据，并将所述指纹图像测试数据输入至所述指纹图像特征提取模型中，进而对指纹图像测试数据的指纹特征信息进行表征。
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