[发明专利]POI推荐模型的构建方法及系统在审
| 申请号： | 201811454774.6 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111259268A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;陈涛;玛德塞·伊克巴尔 | 申请（专利权）人： | 知谷（上海）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 方挺;黄谦 |
| 地址： | 200439 上海市宝山区逸仙*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种POI推荐模型的构建方法。该方法包括：获取多个用户在社交网络中的历史签到数据集；根据历史签到数据集内的签到时间、签到地址的信息确定用户的POI特征集合；提取POI特征集合中的至少一个POI特征，确定多个子模型训练集；通过监督模型对多个子模型训练集分别训练对应的POI概率估计，根据自决策树对POI概率估计迭代更新，当POI概率估计达到或超过预设阈值时，确定多个POI推荐子模型；根据应用加法聚集多个POI推荐子模型，以构建POI推荐模型。本发明实施例还提供一种POI推荐模型的构建系统。本发明实施例考虑了多个POI特征而不是所有的POI特征，相比于根据单个POI特征或所有POI特征时避免了过度拟合以及数据不足，使得推荐准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | poi 推荐 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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