[发明专利]适用于不同应用场景下的综合监控系统智能业务联动方法

摘要

本发明公开了一种适用于不同应用场景下的综合监控系统智能业务联动方法，首先采用典型联动场景分类算法，地域差异分类算法对联动业务所属系统进行描述；以时间为对象，引入磁滞算法，减少系统抖动或突变导致的非正常性联动；在引入不同维度的分类算法后，结合联动逻辑运算的结果，引入多路决策树算法，进行智能决策，初期系统还需要学习人工干预结果，在进行大量数据学习后，系统达到智能化联动目标，实现了业务联动系统在进行业务联动时通过分类算法学习进行动态调整的功能，弥补了固定参数、业务场景覆盖不全导致联动功能无法覆盖不同业务场景等问题，解决了用户很难设定合理的参数让系统按统一的方式或在固定周期内按一定的方式进行联动业务。

主权项

1.一种适用于不同应用场景下的综合监控系统智能业务联动方法，其特征在于，包括如下步骤：A、建立若干联动业务的标准条件变量，并将实时值和标准值进行数学运算；当变量值发生变化时对运算结果进行合法性判断：如果为假，则重新计算，如果为真，则进入下一步；B、根据已识别出的系统算法库，对每个算法库进行分类算法学习，具体分为：B1、根据联动业务所处应用的业务场景差异，引入联动场景分类算法，在分类算法决策机制引入多类型变量，根据系统属性决定联动特点，预置若干系统、系统特点属性，建立对这些属性的输出关联，进行数据训练后将输出作为第一输入条件，进入步骤B2；B2、根据联动业务所处地域差异，结合地域差异信息引入地域差异分类算法，经过多次分类算法学习后，将其输出作为第二输入条件，进入步骤B3；B3、根据联动业务的特点，引入时间磁滞分类学习算法，以时间、系统类别为因子进行决策，建立时间与系统的映射关系，将其输出作为第三输入条件，进入步骤C；C、结合步骤A中的运算结果，采用步骤B1、B2、B3得到的第一、第二、第三输入条件进行决策树算法数据训练，训练过程中首先将人工干预的操作作为下个训练的输入，经过不同属性的分类算法训练，得到智能化联动目标；D、依据步骤C中决策树算法的结果给出联动控制结果，如条件满足为是，则进行联动控制；如条件满足为否，则返回步骤A进入下一次循环。